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TL;DR체계적인 레이아웃 데이터 증강 전략을 기반으로 요소 및 레이아웃 다양성 담보한 고품질의 합성 데이터셋 확보. (DocSynth-400K)추가적으로 문서 내 다양한 크기의 객체들 (한 줄 짜리 제목부터 한 페이지 다 차지하는 테이블까지)이 존재함을 고려한 모델 아키텍쳐를 도입했다고 함.DocLayout-YOLO는 YOLO-v10m 을 DocSynth-400K에 사전훈련 후 DocLayNet에 추가적으로 훈련하여 실증화한 모델그림1에서 확인 가능하듯,  속도, 정확도 측면에서 우수한 모델 훈련에 성공하여 실증화 측면에서도 임팩트 있는 연구.Problem and SolutionProblem ❌: unimodal(이미지만 입력)은 빠르지만 부정확한 반면, multimodal(이미지와 텍스트를 입력)은 ..